Multi-layer Spatio-temporal Event Visualization from a Geo-parsed Microblog Stream

Various events, such as public gatherings, traffic accidents, and natural disasters, occur every day in mega-cities. Although understanding such ever-changing events over all these cities is important for urban planning, traffic management, and disaster response, this is quite a huge challenge. We propose a method of visualizing spatiotemporal events with a multi-layered geo-locational word-cloud representation from a geo-parsed microblog stream. Real-time geo-parsing first geo-locates posts in the stream, using geo-tags and mentioned places and facilities as clues. Temporal local events are then identified and represented by a set of words specifically observed in a certain location and time grid, and then displayed above a map as word-clouds. We detect the locality of events to split them into multiple layers to avoid occlusions between local (e.g., music concerts) and global (e.g., earthquakes and marathon races) events. Users can thereby distinguish local from global events, and see their interactions over the layered maps. We demonstrate the effectiveness of our method by applying it to real events extracted from our archive accumulated from five years of Twitter posts.

Temporal changes in multilayer spatial word-clouds on February 26, 2012, day on which Tokyo Marathon 2012 was held. Many spectators moved between viewing points to cheer runners while tweeting their situations. Therefore, the sizes and positions of the events in each snapshot are strongly affected by the positions of the runners.


マイクロブログストリーム中の位置参照表現に着目した実世界イベントの時空間可視化 


マイクロブログ記事の位置参照表現を利用し，投稿中の各単語の時空間的な局所性を単位領域ごとに算出し，これを実世界イベントとしてワードクラウド表現により地理空間中に可視化する手法を提案した．提案手法では，まず，マイクロブログストリーム中の各投稿中に現れる地名や施設名などの位置参照表現を認識する．次に，投稿中の各単語を，認識した地名や施設名の位置に紐付けて，局所的に観測された単語をローカルイベントとして認識する．地理空間ワードクラウドは時間経過に従って，そのサイズ，位置が変化し，時空間におけるイベントの影響を探索できる．実世界イベントとしては，限定された場所で行われるイベントに加えて，広範囲におよぶイベントなども考えられる．そこで，ローカルイベント群からグローバルイベントを抽出し，それらを3 次元空間における多層地理空間ワードクラウド表現により可視化する．過去5 年分からなるツイッターデータを用いて提案システムを構築し，いくつかの応用事例を用いて提案システムの有用性を示した．


2016年熊本地震の事例

■関連動画


■References

  • Masahiko Itoh, Naoki Yoshinaga, and Masashi Toyoda, Word-Clouds in the Sky: Multi-layer Spatio-temporal Event Visualization from a Geo-parsed Microblog Stream, In Proceedings of the 20th International Conference on Information Visualization (IV2016), pp.282-289, Jul. 2016
  • Masahiko Itoh, Naoki Yoshinaga, and Masashi Toyoda, Spatio-temporal Event Visualization from a Geo-parsed Microblog Stream, In Companion Publication of the 21st ACM International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI 2016) , pp.58-61, Mar. 2016, (poster)
  • 伊藤正彦、吉永直樹、豊田正史、マイクロブログストリーム中の位置参照表現に着目した実世界イベントの時空間可視化，第8回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2016），Feb-Mar. 2015
  • Masahiko Itoh, Takeshi Sagara, Ukyo Suzuki, Kazutoshi Umemoto, Masashi Toyoda, Koji Zettsu, Yutaka Kidawara, Information Integrated Visualization System for Heavy Rainfall Risk Analysis, IEEE PacificVis 2018, Apr. 2018, (poster)
登録: 投稿 (Atom)